広告キャンペーンのアトリビューションダッシュボード

広告キャンペーンのアトリビューションダッシュボードでは、コンバージョン客の行動やブランドとの関わり方を詳細に検証します。アトリビューションダッシュボードは、コンバージョントラッキングAdRollの2つに大きく分かれています。

コンバージョントラッキング

サイト訪問者の中で最も重要なセグメントのひとつが顧客です。AdRollダッシュボードのコンバージョントラッキングのセクションでは、お客様サイトにおけるコンバージョン客の行動を明らかにします。

コンバージョントラッキングの機能

  • サイトで発生したコンバージョンに対するAdRollの貢献を表示します。
  • サイトコンバージョン、サイト収益、サイトコンバージョン率、サイトAOV、およびAdRoll CPAといった主要な変数の傾向データを可視化します。
  • 傾向データをAdRollクリックおよびAdRollビューに細分化し、それぞれによるAdRollアトリビューションのメトリクスへの貢献度を表示します。
  • クロスチャネルアトリビューションモデルに基づき、クロスチャネルやAdRollによる貢献を分析します。
  • 総合CVとAdRollタッチ、およびAdRollアトリビューションを比較。デバイス、コンバージョンオーディエンス、地域、製品ビューの各項目における最適化の必要性を検討します。

CV総数

ユニークコンバージョン客でコンバージョンオーディエンスに関連付けられている客の合計数。

ダイレクト/オーガニック

トラッキングされたAdRollのタッチポイントやUTMタッチポイントを持たないコンバージョン客の数。

クロスチャネルアトリビューション有り

クロスチャネルアトリビューションに基づいて、UTMタグが付けられたチャネル(utm_source=googleなど)に評価が割り当てられていること。

アトリビューション無しのAdRollタッチ

現在のAdRollアトリビューション設定ではアトリビューションが発生しない、AdRollのタッチまたはアシスト。

AdRollアトリビューション有り

適用中のモデルにおいてAdRollに割り当てられた評価。

収益

トラッキングしているコンバージョン客に関連付けられた売上高。

コンバージョン率

サイトの購買率。コンバージョン総数をサイト訪問者総数で割って算出。

平均注文額

コンバージョン1件あたりの平均収益額。

顧客獲得単価(CPA)

アトリビューションまたはタッチのあったコンバージョン1件あたりのAdRoll利用金額。

AdRoll

AdRollセクションではAdRollが貢献・タッチしたコンバージョンについて、主要な分析ポイントとコンバージョンまでの詳細な経路を表示します。またさまざまなルールを定義したアトリビューションモデルをシミュレーションできるため、現在適用しているアトリビューションモデルと比較することができます。AdRoll詳細分析には主な機能として、「最も貢献した要素」と「AdRollタッチのコンバージョン経路」の2つがあります。

AdRollで最も貢献した要素について

  • AdRollウェブおよびEmail広告キャンペーンに関する詳細分析のダイジェスト
  • コンバージョンが発生した地点に関する詳細データ。製品、広告キャンペーン、広告グループ、コンバージョンオーディエンスを基準に分類
  • 「製品」でフィルタリングすることにより、リターゲティングとBrand Awarenessの広告キャンペーンの比較が可能です。
  • ルールベースのアトリビューションモデルを分類し、その中から選択したモデルについて比較が可能

モデルの比較

ルールベースのアトリビューションモデルはシミュレーションしたり比較検討することができます。モデルはラストクリック、ラストタッチ、ファーストタッチ、線形、接点ベース、減衰の6つを用意しています。各モデルはアトリビューション評価の付与方法についてそれぞれルールセットが設定されています。コンバージョンが達成されると、コンバージョンに貢献したAdRoll製品に評価が与えられます。AdRoll広告キャンペーンの目標に適合するようアトリビューションモデルを調整すると、パフォーマンスが変化するのがわかります。

6つのアトリビューションモデル

ラストクリック:訪問者がコンバージョンする直前のクリックについて、アトリビューション評価を100%に設定するモデルです。

ラストタッチ:訪問者がコンバージョンする直前のクリックについて、アトリビューション評価を100%に設定するモデルです。

ラストタッチ/クリックのメリット:

単独のタッチポイントがコンバージョンに貢献した場合は、追跡が簡単なため便利。

ラストタッチ/クリックのデメリット:

いずれのモデルもファネル下層をターゲットとした戦略に重点が置かれているため、すべてのタッチポイントがどのようにコンバージョンに貢献したかの全体像を再現が不能。

ファーストタッチ:訪問者を購入ファネルに導いたファーストタッチポイントについて、アトリビューション評価を100%に設定するモデルです。

ファーストタッチのメリット:

顧客獲得や案件創出のための広告キャンペーンの評価に最適。

ファーストタッチのデメリット:

顧客のコンバージョンまでの経路を完全に可視化することはできない。

線形モデル:すべてのタッチポイントを均等に評価するアトリビューションモデルです。

線形モデルのメリット:

初心者でも複数のタッチポイントのアトリビューションをわかりやすく評価できる。

線形モデルのデメリット:

広告キャンペーンや製品利用の最適化に必要な改善点を探すことが難しい。

接点ベース:ファーストタッチとラストタッチについてアトリビューション評価を40%に設定するモデルです。その間に発生したタッチポイントは均等に評価します。

接点ベースのメリット:

ファーストタッチとラストタッチを重点的に評価し、影響を及ぼしたすべてのタッチポイントも評価できる。

接点ベースのデメリット:

ファーストタッチとラストタッチを必要以上に高く評価する場合がある。そのため顧客を育成(ナーチャリング)したタッチポイントが過小評価される可能性がある。

減衰モデル:コンバージョンの直前のタッチポイントに高い評価を配分するモデルです。その前のタッチポイントは時間的に離れるにつれ、評価の配分を下げていきます。

減衰モデルのメリット:

コンバージョンを最終的に確定させたタッチポイントはどれかを理解する手がかりが得られる。

減衰モデルのデメリット:

Brand Awarenessやファネル上層のタッチポイントを低く評価。

AdRollコンバージョン経路の特色

  • AdRollタッチまたはアトリビューションのコンバージョンについて、さまざまな観点からコンバージョン経路を詳しく分析します。フィルタリングの基準として製品や広告キャンペーン、広告グループ、オーディエンス、デバイスを指定できます。
  • コンバージョンに主に貢献した経路や広告を評価します。
  • ファーストタッチとラストタッチの経路を計測し、コンバージョンジャーニーの終点と比較しながらジャーニーの起点を把握します。
  • コンバージョン客に注目して、コンバージョンオーディエンスでフィルタリングすると、コンバージョン客がたどったジャーニーだけを抽出して調べることができます。
  • AdRollタッチもしくはAdRollアトリビューションがあるコンバージョンでフィルタリングします。アトリビューション評価がAdRollに与えられている場合とそうでない場合について、コンバージョンジャーニーを比較できます。

アトリビューションCV

予め設定したアトリビューションモデルを基に算出した、AdRoll広告を起因とするCVの数。

CPA

コンバージョン単価。アトリビューションのあったコンバージョン1件あたりの平均利用額。

ROAS

広告利用金額に対する利益率。広告表示によって到達したコンバージョンから得られた、広告利用額1ドル当たりの利益。

アトリビューション収益

AdRoll広告によって生じた収入の合計。

平均注文額

アトリビューションのあったコンバージョン1件あたりの平均収益額。

ご利用金額

広告配信に使われた費用。

ラストタッチから経過した時間の中央値

ユーザーがAdRoll広告のラストタッチポイントからコンバージョンするまでに経過した時間の中央値。

ファーストタッチから経過した時間の中央値

ユーザーがAdRoll広告のファーストタッチポイントからコンバージョンするまでに経過した時間の中央値。

この記事は役に立ちましたか?